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1.
Arq. bras. endocrinol. metab ; 46(5): 550-556, out. 2002. graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-324536

ABSTRACT

O objetivo deste trabalho foi analisar o efeito do exercício físico regular no controle glicêmico em indivíduos diabéticos tipo 2, tratados e não-tratados com insulina, em pessoas da região do Vale do ltajaí, SC, com idades entre 45 e 75 anos. Foram realizados testes de glicemia jejum (GJ), hemoglobina glicosilada (HbAl) e glicemia capilar nos clientes da Unicardio/HSC e nos participantes da Associação dos Diabéticos de Blumenau (n= 33), onde estes passaram por um programa de exercício físico de 10 semanas, após as quais os participantes da amostra foram reavaliados. Foi avaliado também: perfil lipídico, pressão arterial, freqüência cardíaca de repouso e índice de massa corporal. Os instrumentos utilizados foram: o exame de sangue em jejum para avaliação laboratorial e a glicemia capilar. Para análise estatística utilizou-se o teste "t" de Student e a reta ajustada de mínimos quadrados, pela regressão linear. Obteve-se os seguintes resultados: glicemia capilar média pré-teste = 179mg/dL e pós-teste= 148mg/dL; HbAl média pré-teste = 9,5 por cento e pós-teste = 8,5 por cento; GJ média pré-teste= 164,8mg/dL e pós-teste= 156,4mg/dL. Estes resultados permitem concluir que o exercício físico é de grande importãncia no controle glicêmico do indivíduo diabético tipo 2, tratado ou não-tratado com insulina, diminuindo a glicemia e a HbAI.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Middle Aged , Diabetes Mellitus, Type 2/metabolism , Exercise/physiology , Blood Glucose , Diabetes Mellitus, Type 2/drug therapy , Glycated Hemoglobin , Insulin
2.
In. Schiabel, Homero; Slaets, Annie France Frère; Costa, Luciano da Fontoura; Baffa Filho, Oswaldo; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Anais do III Fórum Nacional de Ciência e Tecnologia em Saúde. Säo Carlos, s.n, 1996. p.621-622.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-233899

ABSTRACT

Este trabalho simula um modelo do batimento cardíaco, considerando a contração atrial no final da diástole e demonstra sua influência na ejeção ventricular. A circulação sistêmica é representada pelo modelo tipo "windkessel". A simulação foi desenvolvida num microcomputador IBM-PC compatível, utilizando-se da ferramenta de modelagem "bons graphs", através do programa de simulação Tutsim.


Subject(s)
Computers , Heart Atria , Stroke Volume , Physical Exertion , Ventricular Pressure
3.
In. Schiabel, Homero; Slaets, Annie France Frère; Costa, Luciano da Fontoura; Baffa Filho, Oswaldo; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Anais do III Fórum Nacional de Ciência e Tecnologia em Saúde. Säo Carlos, s.n, 1996. p.623-624, ilus, graf.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-233900

ABSTRACT

Apresenta-se os resultados preliminares do desenvolvimento de um simulador da mecânica respiratória e ventilador mecânico SILMEV. O simulador será usado para deduzir e avaliar a base de conhecimentos e métodos de inferencia para o supervisor simbolista "fuzzy" do sistema paciente-ventilador.


Subject(s)
Fuzzy Logic , Respiration, Artificial/instrumentation , Pulmonary Ventilation/physiology , Models, Anatomic
4.
In. Schiabel, Homero; Slaets, Annie France Frère; Costa, Luciano da Fontoura; Baffa Filho, Oswaldo; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Anais do III Fórum Nacional de Ciência e Tecnologia em Saúde. Säo Carlos, s.n, 1996. p.729-730.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-233953

ABSTRACT

Este trabalho descreve a implementação do sistema DoToR para o apoio ao diagnóstico de dor torácica aguda de origem não-traumática. O paradigma central utilizado é o raciocínio por analogia com protótipos de doenças, onde uma inferência é realizada computando-se o grau de similaridade entre um protótipo e um caso real. O sistema desenvolvido é capaz de diagnosticar 12 diferentes patologias, cujo sintoma comum é a dor torácica, incluindo diversas potencialmente letais. Um sistema de aprendizado é utilizado para aumentar o desempenho do sistema DoToR simulando o aprendizado qualitativo.


Subject(s)
Chest Pain/physiopathology , Expert Systems , Diagnosis, Differential , Algorithms , Medical History Taking
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